llm

結論 Qwen は、Alibaba Cloud が提供する 基盤モデル (LLM) です。 圧倒的なコーディング・数学能力と多言語対応 に強みがあり、MCPによるツール連携は 非対応、CLI利用は 非公式あり、ローカルL … 続きを読む

結論 Z.ai は、Zhipu AI (智譜AI) が提供する 基盤モデル / 対話型AI です。 中国発の高性能GLMモデルと多機能性 に強みがあり、MCPによるツール連携は 非対応、CLI利用は なし、ローカルLLM … 続きを読む

結論 Mistral は、Mistral AI が提供する 基盤モデル (LLM) です。 高い推論効率とオープンな開発姿勢（欧州発） に強みがあり、MCPによるツール連携は 非対応、CLI利用は 非公式あり、ローカルL … 続きを読む

結論 DeepSeek は、DeepSeek が提供する 基盤モデル (LLM) です。 圧倒的なコストパフォーマンスと高い推論能力 に強みがあり、MCPによるツール連携は 非対応、CLI利用は 非公式あり、ローカルLL … 続きを読む

結論 Llama は、Meta が提供する 基盤モデル (LLM) です。 オープンLLMの事実上の標準（デファクトスタンダード） に強みがあり、MCPによるツール連携は 非対応、CLI利用は 非公式あり、ローカルLLM … 続きを読む

結論 Gemma は、開発者向けに提供されるオープン系の言語モデルです。自社環境での推論や検証を進めたいケースに向きます。MCP連携は未対応（公式MCPサーバー情報なし）、CLI利用は推論環境次第、ローカルLLMとしては … 続きを読む

結論 Phi は、小型モデルとして軽量運用や検証に向く言語モデル群です。省リソース環境での検証や学習に使われます。MCP連携は未対応（公式MCPサーバー情報なし）、CLI利用は推論環境次第、ローカルLLMとしては可能（ロ … 続きを読む

結論 Command は、Cohereが提供する言語モデル系のサービスです。API経由で業務ワークフローに組み込みたいケースに向きます。MCP連携は未対応（公式MCPサーバー情報なし）、CLI利用は基本なし（公式CLI情 … 続きを読む

結論（先に要点） 複数モデルをローカルで試したい人向け。 概要 ローカルで複数モデルを扱うための環境。軽量構成でも動かせる場合があります。 主な機能 複数モデル管理 ローカル実行 軽量構成 強み ロsuggest? 検証 … 続きを読む

結論（先に要点） CLIで素早くローカルLLMを扱いたい人向け。 概要 ローカルLLMの導入と実行を簡単にするCLIツール。自動化に強いです。 主な機能 簡単なモデル導入 CLI操作 自動化向き 強み 軽量 運用が楽 注 … 続きを読む