2025年末から2026年にかけて、AI業界で最も「開発者のパラダイムシフト」を起こしている技術がMCP (Model Context Protocol)です。AIの世界的権威であるAnthropic社が提唱したこのプロトコルは、AIモデルと外部データ・ツールを繋ぐ「AI時代のUSB規格」になろうとしています。
MCPの概念を理解し、実際にClaude Desktop等で「AIに手足を与える」設定ができるようになること。
1. なぜ今、MCPが必要なのか？
これまでのAIは、学習データという「過去の知識」に閉じ込められた箱でした。外部データ（自分のPCのファイルや最新のWeb情報）にアクセスさせるには、各AIサービス専用の複雑なプラグインを開発しなければなりませんでした。
MCPは、この「接続部分」を標準化します。一度MCPサーバーを構築すれば、Claude、ChatGPT、IDE（エディタ）、自作アプリなど、あらゆる場所から同じツールを呼び出せるようになります。
2. MCPの基本構造：3つの登場人物
MCPを理解するために、以下の3つの役割を覚えましょう。
- MCP Client (クライアント): AIを利用する入り口（例：Claude Desktop, Cursor, 自作のチャットアプリ）。
- MCP Server (サーバー): 特定の機能を提供するプログラム（例：Google検索を実行するサーバー、ファイルを読み書きするサーバー）。
- Resources / Tools (リソースとツール): 実際にAIがアクセスするデータや実行するアクション。
3. 今すぐ試せる！定番のMCPサーバー紹介
GitHub等で公開されているオープンソースのMCPサーバーを使えば、数分でAIを強化できます。
| サーバー名 | できること |
|---|---|
| Google Search MCP | AIが直接ググって最新情報を取得する。 |
| Filesystem MCP | PC上のファイルを読み、コードを修正・保存する。 |
| SQLite MCP | DBにSQLを発行して、データの集計や分析を行う。 |
| GitHub MCP | Issueの作成やプルリクエストのレビューをAIに任せる。 |
4. 導入の第一歩：Claude Desktopでの設定
最も簡単な導入方法は、Claude Desktopを使用することです。設定ファイル（claude_desktop_config.json）にサーバーの情報を数行書き加えるだけで、チャット画面に「工具（ハンマー）」アイコンが現れ、AIがツールを使えるようになります。
5. 開発者としての視点：TypeScriptでのサーバー作成
MCPサーバーは、Node.jsやPythonで驚くほど簡単に自作できます。公式のSDKが配布されており、複雑な認証やプロトコル処理を意識せずに、「AIにさせたいこと（関数）」を書くだけでサーバーが完成します。
まとめ：AIを「脳」から「身体」へ
MCPの普及により、AIは知識を授けてくれるだけの存在から、実務をこなしてくれる「デジタル同僚」へと進化しました。この波に乗ることは、現代のITスキルにおいて非常に大きなアドバンテージとなります。
最終更新日：2026-01-21