結論
Llama は、Meta が提供する 基盤モデル (LLM) です。
オープンLLMの事実上の標準（デファクトスタンダード） に強みがあり、MCPによるツール連携は 非対応、CLI利用は 非公式あり、ローカルLLMとしては 可能 です。
基本情報
| 正式名称 | Llama |
| 提供元 | Meta |
| 公式URL | https://llama.meta.com |
| 主なAI種別 | 基盤モデル (LLM) |
| 提供形態 | Local / Cloud / API |
| 主な対象 | 開発者 / 研究者 / 企業 |
主な用途
- ローカルLLMの構築
- 独自データのファインチューニング
- エッジデバイスでのAI実行
技術・対応状況（重要）
| MCP（ツール使用） | 非対応 |
| CLI対応 | 非公式あり |
| ローカルLLM対応 | 可能 |
| API提供 | あり |
| オフライン利用 | 可能 |
| 日本語対応 | 対応 |
MCPとの関係
ほぼすべてのローカルAIツールがLlamaを基準に開発されており、MCPサーバーの自作において最も重要なモデルです。
料金体系（概要）
サブスクリプション
- 無料プラン：無料公開（一定規模まで）
- 有料プラン：なし（商用は条件あり）
API
- 課金方式：なし（自前運用時）
- 単価：なし
強み
- 膨大な周辺ツールとコミュニティ
- 高い透明性とカスタマイズ性
- 小規模から大規模まで選べるモデルサイズ
注意点・制限
- 自前で動かすためのハードウェア知識が必要
- モデルそのものにチャットUIは付属しない（別途用意）
向いている人
- AIの仕組みを深く学びたい人
- 社内専用AIを構築したい企業
他AIとの比較上の位置づけ
オープンソース界のLinuxのような存在であり、すべての基盤となっています。
まとめ
Llama は AIの民主化を支えるオープンモデルの雄。 「自分でAIを動かしたい」なら、Llamaから始めるのが正解です。
最終更新日：2026-01-21