結論
DeepSeek は、DeepSeek が提供する 基盤モデル (LLM) です。
圧倒的なコストパフォーマンスと高い推論能力 に強みがあり、MCPによるツール連携は 非対応、CLI利用は 非公式あり、ローカルLLMとしては 可能 です。
🛠️ 実際に動かしてみよう！
自分のLinux PCでDeepSeekをローカル実行するための徹底ガイドを公開しました。Ollamaを使った簡単な構築手順はこちら：
基本情報
| 正式名称 | DeepSeek |
| 提供元 | DeepSeek |
| 公式URL | https://deepseek.com |
| 主なAI種別 | 基盤モデル (LLM) |
| 提供形態 | Web / App / API / Local (Ollama等) |
| 主な対象 | 開発者 / 研究者 |
主な用途
- 低コストなAPI利用
- コーディング支援
- 論理的推論
- ローカルLLM構築
技術・対応状況（重要）
| MCP（ツール使用） | 非対応 |
| CLI対応 | 非公式あり |
| ローカルLLM対応 | 可能 |
| API提供 | あり |
| オフライン利用 | 可能 |
| 日本語対応 | 対応 |
MCPとの関係
オープンなウェイトが公開されており、自作MCPサーバーのバックエンドモデルとして非常に人気があります。
料金体系（概要）
サブスクリプション
- 無料プラン：API無料枠あり
- 有料プラン：極めて安価な従量課金
API
- 課金方式：従量課金
- 単価の考え方：トークン
強み
- 業界最安級のAPI単価
- コーディングと数学に強い
- オープンなモデル公開
注意点・制限
- 対話の自然さはClaudeに一歩譲る
- 中国系モデルへの警戒感を持つ組織もある
向いている人
- APIを大量に消費する開発者
- ローカルで高性能AIを動かしたい人
他AIとの比較上の位置づけ
性能比の価格において、GPT-4oやClaude 3.5をも上回る衝撃的なコスパを誇ります。
まとめ
DeepSeek は 価格破壊をもたらした高性能LLM。 コストを抑えつつ高い知性を求めるならこれです。
最終更新日：2026-01-21