結論
Command は、Cohereが提供する言語モデル系のサービスです。API経由で業務ワークフローに組み込みたいケースに向きます。
MCP連携は未対応（公式MCPサーバー情報なし）、CLI利用は基本なし（公式CLI情報なし）、ローカルLLMとしては不可です。
基本情報
| 正式名称 | Command |
| 提供元 | Cohere |
| 公式URL | https://cohere.com |
| 主なAI種別 | LLM（APIモデル） |
| 提供形態 | API |
| 主な対象 | 開発者 / 企業 |
主な用途
- 文章生成・要約
- 分類・抽出タスク
- 業務システムへの組み込み
技術・対応状況（目安）
| MCP（ツール使用） | 未対応（公式MCPサーバー情報なし） |
| CLI対応 | 基本なし（公式CLI情報なし） |
| ローカルLLM対応 | 不可 |
| API提供 | あり（公式） |
| オフライン利用 | 不可 |
| 日本語対応 | 対応（入力可） |
MCPとの関係
現時点では公式のMCPサーバー情報は確認できていません。MCP連携を想定する場合は、公式発表やコミュニティの動向を確認してください。
料金体系（概要）
無料枠や有料プランの有無はサービスごとに異なります。最新の料金・利用条件は公式サイトで確認してください。
強み
- API連携で業務に組み込みやすい
- 用途に合わせたチューニングが可能
- 開発者向けの実装がしやすい
注意点・制限
- API利用コストの確認が必要
- 用途によっては追加の検証が必要
向いている人
- APIでLLMを活用したい開発者
- 業務プロセスに組み込みたい企業
他AIとの比較上の位置づけ
API中心で運用するLLMとして、開発者向けに強い位置づけです。
まとめ
Command は、LLM（APIモデル）に特化したAIです。用途を絞って使うと効果が高く、まずは小さな業務から試すのがおすすめです。
最終更新日：2026-01-22